MongoDB è uno dei Database non relazionali più utilizzati e richiesti nel mercato del lavoro. Con questo video-corso potrai imparare in modo comodo e veloce una skill sempre più richiesta e fondamentale per completare il tuo profilo da Data Analyst o Data Scientist. Nel corso imparerai a

• analizzare la struttura e le peculiarità di documenti in formato JSON;
• interrogare dalla Mongo Shell i dati salvati in un database MongoDB;
• effettuare filtri, aggregazioni, trasformazioni e combinazioni di dati in NoSQL;
• creare da zero un Database su MongoDB e le relative collezioni di documenti;
• gestire chiavi multi-valore e sotto-documenti;
• inserire, aggiornare e cancellare documenti all’interno di MongoDB;
• creare viste e regole di validazione.

Crea un portfolio da Data Analyst

Al termine del corso ti farò vedere un esempio di presentazione Power Point che espone il Project Work realizzato con MongoDB nell’ultimo modulo del corso. In questo modo potrai creane uno simile per iniziare a costruire un portfolio personale di progetti di analisi dei dati per condividerlo sul tuo Curriculum, Linkedin e Github!

Perché acquistare questo corso

• Perché contiene contenuti esclusivi su una delle skill più richieste per i Data Analyst.
• Perché ti permetterà di acquisire una competenza che in Italia hanno relativamente poche persone.
• Perché non avrai nessun limite di luogo e orario per seguire le lezioni.
• Perché imparerai a creare, aggiornare, filtrare, trasformare, combinare e aggregare i dati all’interno di MongoDB.
• Perché ti guiderò nella realizzazione di un Project Work e nella creazione di un Portfolio.
• Perché le videolezioni sono corredate da un ricco materiale didattico contenenti gli script e gli esempi svolti visti a lezione.

Una lezione d’esempio

Il programma (5+ ore)

Introduzione a MongoDB e ai documenti JSON

Installiamo MongoDB e iniziamo a studiare i documenti JSON.

Estrarre da MongoDB porzioni di dati che rispettano particolari caratteristiche

Introduciamo la sintassi NoSQL imparando a utilizzare il metodo find per eseguire filtri e individuare i documenti che rispettano le condizioni di analisi.

Aggregare e combinare i dati su MongoDB

Impariamo a utilizzare il framework aggregate per eseguire tutte le operazioni di analisi dei dati come aggregazioni, join, gestioni di array e sotto-documenti.

Creare, popolare e aggiornare un database non relazionale

Creiamo da zero un database non relazionale con MongoDB, popoliamolo con documenti json e aggiorniamolo.

Approfondimenti

Trattiamo temi più avanzati come l’utilizzo di particolari funzioni, la creazione di viste, regole di validazioni, dati geospaziali e indici. Approfondiamo inoltre analogie e differenze tra database relazionali e non relazionali.

Esercizi

Consolidiamo quanto imparato nelle lezioni precedenti con una serie di esercitazioni di riepilogo.

Project Work di fine corso

Svolgiamo insieme un Project Work completo di Analisi dei dati con MongoDB e creiamo un documento che potrai allegare al tuo CV come prova tangibile delle skill acquisite.

Clicca qui per scaricare il programma dettagliato con tutte le lezioni.

Prezzo e informazioni generali

Modalità di erogazione e fatturazione: le videolezioni saranno disponibili nell’area riservata di questo sito, tramite l’usuale accesso con utente e password. Essendo una vendita a distanza, il tuo acquisto sarà tutelato tramite un regolare contratto di vendita, così come da legge (a questo link trovi le condizioni generali d’acquisto). A pagamento avvenuto verrà sempre emessa anche la relativa fattura.

Prezzo del video corso: 29€ (esente iva, cioè iva allo 0%, in quanto erogati nell’ambito del regime fiscale forfettario). Oltre che singolarmente, il corso è acquistabile anche all’interno del percorso completo di Analisi dei dati.

Durata totale delle lezioni registrate: 5 ore circa

Modalità di pagamento: riceverai via mail le istruzioni per procedere con bonifico bancario, Paypal o Satispay

Prerequisiti: le videolezioni possono essere seguite anche senza competenze pregresse, tramite una connessione internet. La procedura d’installazione dei software oggetto del corso rientra nel programma solo per il sistema operativo Windows.

Ricorda: utilizza sempre un PC personale per l’installazione di qualsiasi software. È sempre sconsigliato usare un PC aziendale senza la preventiva autorizzazione del reparto IT.

Docenza: tutti i contenuti del corso sono stati elaborati e registrati da me, Nicola Iantomasi, qui trovi la mia biografia su questo sito, mentre qui il mio profilo su Linkedin.

Materiale didattico: le videolezioni sono corredate da del ricco materiale didattico, contenente tutti i file con gli esercizi svolti e gli script delle lezioni. Nel loro complesso rappresentano a tutti gli effetti un manuale aggiuntivo su MongoDB. Inoltre sarò sempre disponibile via mail per rispondere a dubbi e domande sul materiale del corso.

Diritto di recesso: sono sicuro che apprezzerai tanto i contenuti di questo videocorso! Ma se per qualsiasi motivo non dovessi essere soddisfatto, potrai richiedere il rimborso del costo di iscrizione entro 15 giorni dalla data di pagamento.

Hai ancora qualche dubbio che sia il corso giusto per te: ponimi pure tutte le domande che vuoi dal modulo di contatto

Se riscontri problemi con il modulo d’ordine o se sei un’azienda e sei interessata ad acquistare più utenze per formare i tuoi dipendenti, scrivimi una mail a nicola.iantomasi@yimp.it.