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Data Management: gestione dei dati aziendali

Una delle maggiori ricchezze che le aziende possiedono sono i propri dati. Pensiamo solamente a quanto possa essere grande il database di una banca, di un’assicurazione, di un social network o di una società che fornisce servizi elettrici. Tuttavia possedere semplicemente immense quantità di dati non basta: le aziende vincenti del nuovo millennio sono quelle che, tramite il data management, riescono a utilizzare questa mole infinita di dati per estrarne informazioni precise e concise, che permettano di guidare la strategia e la visione aziendale secondo un approccio Data Driven.

Usare proficuamente tutti questi dati però non è affatto semplice! Spesso sono incompleti, incorretti, destrutturati o sono talmente tanti che sono impossibili da organizzare. Per questo le aziende che vogliono essere competitive sul mercato sono alla continua ricerca di professionisti dei dati, che le aiutino a far fruttare l’immenso potenziale di informazioni che possiedono in tempi rapidi.

Le figure professionali di Data Scientist, Data Engineer e Data Management Consultant sono diventate tra le più richieste del mercato del lavoro e il loro impiego nel futuro è destinato ulteriormente ad aumentare.

Il Corso di “Data Management: gestione dei dati aziendali” nasce dunque dalla consapevolezza del contesto lavorativo-economico dei nostri giorni. Il corso si pone l’obiettivo di fornire una formazione mirata per lavorare e specializzarsi nel settore della gestione dei dati aziendali, formando profili completi, insistendo su una formazione a trecentosessanta gradi che si approcci alla materia del dato da diversi punti di vista.

Infatti, essere dei “buoni tecnici”, per quanto importante, oggi non basta più. Per lavorare con successo in questo ambito bisogna acquisire infatti delle competenze multidisciplinari. Yimp vuole andare in questa direzione e ha pensato il suo corso appositamente per sviluppare:

  • competenze funzionali e di business su tematiche di banking, finance e insurance
  • competenze tecniche sia sui linguaggi cardine per l’analisi dei dati (SQL e Python) sia, soprattutto, su tematiche di progettazione
  • competenze manageriali e di comunicazione.

 

Il programma del corso di Data Management per le aziende:
le skill da acquisire per il lavoro del futuro

Il corso sarà diviso in tre moduli, volti ad acquisire le conoscenze e le competenze necessarie per occuparsi di Data Management per aziende in modo estremamente efficace. Nello specifico verranno affrontate le seguenti tematiche:

  • Competenze funzionali e progettazione di un database di reportistica
  • Linguaggi per l’analisi dei dati
  • Management e comunicazione

Inizieremo introducendo i concetti fondamentali di finance, insurance e banking. Le nozioni teoriche e funzionali verranno integrate con l’acquisizione di competenze tecniche con l’obiettivo finale di progettare dei database di reportistica in questi settori.

Durante il corso risponderemo a domande come:

  • Che cosa indicano tecnicamente il termine dato e il termine informazione?
  • Cos’è un sistema informativo e cos’è una base di dati?
  • Che cosa intendiamo quando parliamo di DBMS o di RDBMS?
  • Quali caratteristiche deve avere un database di reportistica.
  • Che cosa vuol dire progettare?
  • Quali sono gli stadi della progettazione?
  • Quali tipologie di dati ci aspettiamo di trovare in una banca?
  • Cos’è la raccolta e cos’è il TFA?
  • Come gestiamo i dati sconosciuti?
  • Cosa sono gli strumenti finanziari?
  • Qual è la differenza tra un’azione e un’obbligazione?
  • Quali sono i vari tipi di azione e obbligazione?
  • Cosa sono una commodity e un derivato?
  • Cos’è il Forex e cosa sono i mercati OTC?
  • Quali sono le differenze tra futures, options e swap?
  • Cos’è la curva di rischio/rendimento?
  • Cosa sono le tabelle delle dimensioni, dei fatti e delle fotografie?
  • Come storicizziamo le informazioni e i cambiamenti?
  • Come si passa da un database a un datawarehouse e ad un sistema di data management?
  • Esistono altri modelli di progettazione?

Verranno poi fornite solide basi sui linguaggi cardine per lo studio dei dati (SQL e Python) che verranno precedute da un’introduzione generale ai paradigmi del Data Management e del Machine Learning.

Nell’ultima parte del corso di Data Management per le aziende parleremo anche della differenza tra linguaggi procedurali e dichiarativi, di cosa vuol dire che l’SQL è un linguaggio english-like e del perché abbia avuto tanto successo.

Ci addentreremo anche nei tecnicismi del linguaggio:

  • Cos’è una query?
  • Com’è costruita?
  • Quali sono le differenze tra ordine logico e ordine di esecuzione?
  • Parleremo poi di clausole FROM, SELECT, WHERE, JOIN, operazioni insiemistiche, GROUP BY, HAVING, subquery, CTE, stored procedure, differenze tra Grouping e Windowing, CREATE, UPDATE, DELETE, TRUNCATE, tipi di dati, chiavi primarie ed esterne, vincoli.

La nostra attenzione sarà poi rivolta al linguaggio Data Scientist – oriented per eccellenza: Python. Parleremo delle principali strutture dati, del paradigma di programmazione a oggetti e soprattutto di tutte le librerie messe a disposizione dalle community di sviluppatori per implementare i nostri progetti di Machine Learning.

Le competenze funzionali e tecniche però oggi non bastano. Le soft skills e le competenze manageriali sono sempre più importanti per i professionisti di oggi.

Parleremo dunque di come comunicare efficacemente, delle differenze tra un manager e un leader, introdurremo le basi di Project Management secondo il PMBOK e i principi dell’Agile, approfondiremo il funzionamento del sempre più utilizzato frame work di lavoro SCRUM, idoneo a gestire la complessità dei progetti di Data Management.

Le sfide che il futuro ci pone davanti sono molte e per questo Yimp ha sviluppato un corso volto a preparare i Data Specialist di domani, fornendo loro tutte le skill necessarie per svolgere al meglio questa professione.

 

Dove, quando, come e costi

Il corso Data Management: gestione dei dati aziendali si compone di 64 ore, il costo è di 1920€.

Il corso si tiene presso la nostra sede a Torino in Via Moretta 28/a oppure è attivabile in modalità Online con lezioni in diretta e one-to-one tra docente e studente, per garantirti la massima attenzione e personalizzazione dei contenuti.

Il docente del corso è Nicola Iantomasi, qui trovi la pagina del sito con la sua biografia.

 

Materiale didattico sul data management

Il database costruito passo dopo passo, gli script in Python, gli esercizi con le soluzioni e tutto il materiale didattico saranno consegnati puntualmente alla fine di ogni lezione. Al termine del corso verrà rilasciato un certificato di frequenza con profitto.

 

Corsi correlati

Se sei interessato ad una formazione prettamente tecnica, visita la pagina del corso sulla data science.

 

Dicono di noi

Nicola è un gran formatore, metta la sua competenza al servizio delle persone cercando sempre la migliore soluzione e scalando il lavoro sulle esigenze formative. È attento e aiuta a comprendere e a crescere. Lavorare con lui è sempre un piacere ed uno stimolo a migliorarsi.

Enzo La Rosa
01/09/20

Nicola è stato un insegnate fantastico Nicola è stato un insegnate fantastico, mi ha aiutato a finire la tesi spiegandomi degli argomenti fondamentali e fornendomi tutti gli strumenti per ultimarla nel migliore dei modi. Lo consiglio al 100%.

Giulia C
21/06/20

Nicola è una persona preparatissima e professionale. Spiega in modo semplice ed efficace. Ho terminato un corso SQL ed ora ne sto facendo uno di Excel avanzato. Lo consiglio, promosso a pieni voti!!

Marco Osella
01/12/19

Umanamente e professionalmente uno dei migliori insegnanti che abbia mai incontrato nella mia carriera da studente universitario. Con questo ti voglio ringraziare per il tuo prezioso aiuto.

Salvatore Maltisotto
01/11/19
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