Questo corso di statistica online si rivolge agli sviluppatori, Data Analyst e Data Engineer che vogliono imparare le nozioni base di questa disciplina attraverso un approccio pratico e concreto.

Inizieremo dalle basi, imparando a classificare le variabili e a calcolare i principali indici di statisticaunivariata e bivariata. Parleremo poi di grafici e analisi esplorativa, studiando anche i concetti fondamentali dell’inferenza statistica, come le stime puntuali, gli intervalli di fiducia e i test statistici.

Per eseguire i calcoli statistici useremo alcuni degli strumenti e linguaggi di programmazione più diffusi nelle aziende: Excel, SQL (in particolare la versione T-SQL del database SQL Server) e Python.

A chi si rivolge il corso di statistica

Il corso è pensato per chi lavora come Data Analyst e desidera utilizzare Excel, SQL e Python per automatizzare e applicare i calcoli statistici a grandi volumi di dati. Si rivolge quindi sia agli allievi che possiedono già delle competenze di base di questi strumenti che a quelli che non li hanno mai utilizzati e vogliono imparare a usarli per il calcolo statistico.

Guarda una lezione d’esempio

Il programma del corso di statistica

Introduzione alla statistica

• Differenze tra statistica descrittiva e statistica inferenziale
• Classificazione delle variabili
• Installazione di SQL Server e Python su sistema operativo Windows

Statistica descrittiva univariata

• Indici di posizione centrale: media aritmetica, mediana e moda
• Indici di variabilità: deviazione standard, varianza e differenza interquartile
• Outlier e coefficiente di variazione
• Grafici per la statistica univariata
• Indici di forma: asimmetria e curtosi
• Eterogeneità di variabili qualitative
• Implementazioni in Excel, SQL e Python

Statistica descrittiva bivariata

• Relazioni tra variabili qualitative: indice Chi Quadrato e V di Cramer
• Relazioni tra variabili qualitative e quantitative: indice Eta quadro
• Relazioni tra variabili quantitative: indici di Pearson e di Spearman
• Regressione lineare e coefficiente R quadro
• Implementazioni in Excel, SQL e Python
• Grafico di dispersione con Excel

Analisi esplorativa con Python

• Metodi describe e corr per calcolare gli indici statistici
• Utilizzo di Seaborn per le rappresentazioni grafiche

Statistica inferenziale

• Introduzione alla statistica inferenziale e al campionamento
• Distribuzione normale e test di Shapiro Wilk
• Intervallo di fiducia della media per popolazioni normali
• Confronto tra distribuzioni t e z
• Intervallo di fiducia di varianza e deviazione standard per popolazioni normali
• Test sulla media di una popolazione normale
• Test sul confronto tra medie di due popolazioni normali indipendenti
• Test di Levene sulla varianza
• Test sul confronto tra medie di due popolazioni normali dipendenti

Prezzi e informazioni generali

Modalità di erogazione

Una volta acquistato il corso, potrai visualizzare le video lezioni registrate accedendo all’area riservata di questo sito. Il tuo acquisto sarà regolato da un regolare contratto di vendita, così come previsto dalla legge (per approfondimenti, consulta la pagina Termini d’uso e Condizioni di Vendita).

Durata totale e materiale didattico

Le video lezioni registrate hanno una durata di 5+ ore. Il materiale didattico fornito include tutti i file con gli esercizi svolti.

Docente

Tutti i contenuti del corso sono stati elaborati e registrati da me, Nicola Iantomasi. Per approfondimenti, leggi la mia biografia o consultail mio profilo LinkedIn.

Pagamento e fatturazione

Modalità di pagamento ammesse: bonifico bancario, Paypal o Satispay. A pagamento avvenuto verrà emessa la relativa fattura.

Prezzo del corso

19,00 euro (esente iva, in quanto erogato nell’ambito del regime fiscale forfettario). Il corso può essere acquistato singolarmente oppure all’interno del Corso Data Analysis completo.

Prerequisiti

Per seguire le lezioni è necessario avere una connessione Internet funzionante e un PC personale per l’installazione dei software. La procedura d’installazione dei software oggetto del corso rientra nel programma solo per il sistema operativo Windows. Ricorda di utilizzare sempre un PC personale per l’installazione di qualsiasi software. È sempre sconsigliato usare un PC aziendale senza la preventiva autorizzazione del reparto IT.

Diritto di recesso

Se per qualsiasi motivo non dovessi essere soddisfatto del corso, potrai richiedere il rimborso della quota d’iscrizione entro 15 giorni dalla data di pagamento.

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