Anova: un’introduzione completa
Studiamo cos’è e come eseguire un’analisi statistica di tipo Anova (Analisi della varianza).
Statistica
Benvenuto nella sezione del mio blog dedicata alla Statistica. Qui troverai un percorso strutturato per approfondire i temi più importanti per Data Analyst e sviluppatori. In questa pagina troverai l’indice delle lezioni con una serie di link agli articoli di approfondimento.
Introduzione alla statistica descrittiva
- studiamo le diverse tipologie di variabili statistiche
- facciamo una panoramica degli indici statistici
Statistica monovariata
- approfondiamo il calcolo della media ponderata
- vediamo cosa sono i quartili
- individuiamo gli outlier
- studiamo la varianza
- studiamo la deviazione standard
- calcoliamo l’eterogeneità per le variabili qualitative
Statistica bivariata
- definiamo cos’è la correlazione statistica
- impariamo a calcolare il coefficiente di Pearson
- studiamo il coefficiente di Spearman
- applichiamo la regressione lineare
- calcoliamo il coefficiente R quadro
Statistica inferenziale
- introduciamo i concetti di statistica inferenziale e campione
- approfondiamo il concetto di p-value
- studiamo come riconoscere una popolazione con distribuzione normale
- calcoliamo gli intervalli di fiducia di media e varianza per una popolazione normale
- eseguiamo i test statistici sulla media di popolazioni normali
In basso trovi una lista con ulteriori articoli di approfondimento.
Grafico di dispersione: cos’è, come crearlo e interpretarlo
Impariamo a creare un grafico di dispersione (o scatterplot) con Excel e la libreria seaborn di Python
Impara a disegnare un box plot: le regole pratiche e il codice su Python
Studiamo cos’è, come disegnare e interpretare un grafico di tipo box plot. Vediamo inoltre come creare uno con Python.
Alpha di Cronbach: come misurare l’attendibilità di un test
Studiamo l’importante indicatore statistico Alpha di Cronbach, analizzandone formula, casi d’uso e interpretazione del risultato.
Variabili Dummy
Vediamo un caso pratico di utilizzo delle variabili dummy applicato alla regressione lineare
Matrice correlazione
Parliamo di come costruire una matrice di correlazione e calcolarla con Excel
Analisi fattoriale
Parliamo di tecniche di analisi fattoriale per condensare molte variabili in poche, in modo che i dati della ricerca siano più facili da lavorare.
Istogramma: cos’è e come crearne uno con Python
Studiamo cosa sono e a cosa servono gli istogrammi, vedendone l’implementazione con la libreria Matplotlib di Python