Grafico di dispersione: cos’è, come crearlo e interpretarlo
Impariamo a creare un grafico di dispersione (o scatterplot) con Excel e la libreria seaborn di Python
Il mio blog sull’analisi dei dati
Qui troverai articoli di SQL, Python, MongoDB, Excel, Statistica, Test del Software, performance di SQL Server e tutto ciò che riguarda l’analisi dei dati
Impara a disegnare un box plot: le regole pratiche e il codice su Python
Studiamo cos’è, come disegnare e interpretare un grafico di tipo box plot. Vediamo inoltre come creare uno con Python.
Classificare le variabili in base alla scala di misura: perché è così importante
Impariamo a classificare le variabili statistiche in base alla relativa scala di misura
Chat GPT è bravo in SQL?
Vi racconto la mia esperienza con Chat GPT sull’SQL
Outlier: cosa sono e come individuarli
Studiamo cosa sono gli outlier, perché è importante individuarli e alcune tecniche pratiche.
Modelli di regressione lineare: cosa sono, come implementarli e interpretarli
Studiamo cos’è, come implementare e interpretare un modello di regressione lineare
Varianza: cosa indica e coma calcolarla
La varianza è uno degli indici statistici più importanti e che trova maggiori applicazioni. Studiamo cosa indica, le modalità di calcolo e le principali proprietà
Coefficiente di determinazione R quadro
Cos’è, come calcolare e interpretare il famoso coefficiente di determinazione R quadro per la regressione
Coefficiente di correlazione lineare di Pearson: cos’è, come calcolarlo e interpretarlo
Approfondiamo il calcolo e le proprietà del coefficiente di correlazione lineare di Pearson
Quartili
I quartili sono degli indici statistici di posizione utilizzabili in molti contesti dell’analisi dei dati