Statistica

Benvenuto nella sezione del mio blog dedicata alla Statistica. Qui troverai un percorso strutturato per approfondire i temi più importanti per Data Analyst e sviluppatori. In questa pagina troverai l’indice delle lezioni con una serie di link agli articoli di approfondimento.

Introduzione alla statistica descrittiva
introduciamo i concetti fondamentali di statistica descrittiva propedeutici a tutte le lezioni delle sezioni successive
- studiamo le diverse tipologie di variabili statistiche
- facciamo una panoramica degli indici statistici

Statistica univariata
studiamo i principali indici statistici per descrivere la distribuzione dei dati in una singola variabile qualitativa o quantitativa.
- approfondiamo il calcolo della media ponderata
- vediamo cosa sono i quartili
- individuiamo gli outlier
- studiamo la varianza
- studiamo la deviazione standard
- calcoliamo l’eterogeneità per le variabili qualitative
- disegniamo un istogramma con Python
- disegniamo un boxplot

Statistica bivariata
impariamo a calcolare indici statistici per misurare il grado di associazione tra due variabili.
- definiamo cos’è la correlazione statistica
- creiamo una matrice di correlazione
- disegniamo un grafico di dispersione
- impariamo a calcolare il coefficiente di Pearson
- studiamo il coefficiente di Spearman
- applichiamo la regressione lineare
- calcoliamo il coefficiente R quadro
- calcoliamo l’alpha di Cronbach per un questionario

Statistica inferenziale
impariamo quando e come possiamo generalizzare all’intera popolazione le evidenze statistiche registrate su un campione
- introduciamo i concetti di statistica inferenziale e campione
- approfondiamo il concetto di p-value
- studiamo come riconoscere una popolazione con distribuzione normale
- calcoliamo gli intervalli di fiducia di media e varianza per una popolazione normale
- eseguiamo i test statistici sulla media di popolazioni normali

In basso trovi una lista con ulteriori articoli di approfondimento.

Anova: un’introduzione completa

Studiamo cos’è e come eseguire un’analisi statistica di tipo Anova (Analisi della varianza).

Variabili Dummy

Vediamo un caso pratico di utilizzo delle variabili dummy applicato alla regressione lineare

Analisi fattoriale

Parliamo di tecniche di analisi fattoriale per condensare molte variabili in poche, in modo che i dati della ricerca siano più facili da lavorare.