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In questo articolo parleremo di tre nuove e utilissime funzioni disponibili dalla versione 2017 di Microsoft Sql Server rendendo ancora più semplice e immediata l’esperienza di sviluppo dei programmatori T-SQL.   Funzione TRIM Fino alla versione 2016 di Sql Server, per eliminare gli spazi bianchi a sinistra e a destra di una stringa, occorreva combinare le due funzione LTRIM e RTRIM come nell’esempio in basso: SELECT LTRIM(RTRIM(‘  string    ‘ )) Questa sintassi risulta spesso “pesante”, soprattutto in quei contesti dove tale funzione è piuttosto frequente, pensiamo ad esempio alle fasi di data quality e integration. Finalmente, possiamo raggiungere il medesimo risultato con la sola funzione TRIM, analogamente a quanto già possibile su altri DBMS come ad esempio su Oracle. SELECT TRIM(‘  string    ‘ ) Oltre agli spazi bianchi, la funzione TRIM può essere utilizzata per eliminare anche dei caratteri particolari.  Questo permette di risolvere agevolmente problematiche molto comuni come “eliminare gli zeri a sinistra della stringa”    che, ad esempio, emergono spesso da colonne che contengono indistintamente codici fiscali e partite iva. Vediamo uno script d’esempio CREATE TABLE #test (codice varchar(10)) INSERT INTO #test VALUES (’01’),(’02’),(‘2’),(‘0’),(‘001’) SELECT Codice,                 trim(‘0’ from codice) as AfterTrim FROM   #test Codice  AfterTrim 01 1 02 2 2 2 0 001 1   Funzione CONCAT_WS Molto spesso si ha l’esigenza di concatenare più colonne separandole con una virgola oppure un altro separatore. Creiamo un semplice caso d’esempio CREATE TABLE #test2 (nome varchar(50),                 cognome varchar(50),                 citta varchar(50),                 indirizzo varchar(50)) INSERT INTO #test2 values (‘nicola’,’iantomasi’,’torino’,null), (‘giovanni’,’rossi’,’milano’,’via montenapoleone’) Per concatenare le quattro colonne dell’esempio, occorre ripetere il carattere separatore tre volte. SELECT CONCAT(nome,’,’,cognome,’,’,citta,’,’,indirizzo) as AfterConcat FROM    #test2 Se dovessimo concatenare dieci colonne, occorrerebbe ripeterlo nove volte… Tramite la funzione CONCAT_WS possiamo invece indicare il carattere separatore una sola volta, in questo modo SELECT CONCAT_WS(‘,’,nome,cognome,citta,indirizzo) as AfterConcatWs FROM     #test2 Molto importante è notare il diverso comportamento delle funzioni CONCAT e CONCAT_WS in presenza di null. La funzione ConcatWS elimina il separatore nel caso in cui la colonna seguente contenga un null. Occorre essere consapevoli di questo comportamento: probabilmente questo non è il comportamento che vogliamo se ad esempio il nostro obiettivo è convertire in formato csv i dati della tabella. Tuttavia possiamo “porre rimedio” inglobando le colonne all’interno della funzione isnull SELECT CONCAT_WS(‘,’, isnull(nome,”),isnull(cognome,”),isnull(citta,”),isnull(indirizzo”)) as AfterConcatWs from #test2 Al contrario, se volessimo creare una stringa indirizzo con esattamente questa caratteristica di “saltare” le colonne,  l’implementazione con la funzione CONCAT risulterebbe molto più lunga e frustante. Funzione STRING_AGG In presenza di una clausola group by, spesso si ha la necessità di concatenare (eventualmente con un separatore) i valori di una colonna di tipo varchar relativi alla chiave di aggregazione. Prima del 2017, per risolvere questo problema gli sviluppatori T-SQL hanno dato sfoggio della loro abilità e creatività utilizzando le più svariate tecniche: funzioni xml path, conversioni in json, variabili che si concatenano con esse stesse, eccetera… Da SQL Server 2017 abbiamo a disposizione una funzione di aggrezione utilissima per questo scopo: STRING_AGG. Niente può essere più esplicativo di uno script d’esempio CREATE TABLE #test3 (IdConto int, IdCliente int) INSERT INTO #test3 VALUES (1,1),(1,2),(2,3),(3,4),(3,null) SELECT   IdConto,                   string_agg(IdCliente,’;’) as ClientiCointestatari FROM      #test3 GROUP BY IdConto IdCconto ClientiCointestatari 1 1;2 2 3 3 4   Notiamo inoltre la conversione implicita di colonne int in varchar e il comportamento in presenza di null.   Esercizio! Combinando le due funzioni string_agg e CONCAT_WS possiamo convertire facilmente una tabella relazionale nel contenuto di un file csv.   Bonus: Funzione APPROX_COUNT_DISTINCT Nel caso di elevate quantità di dati, l’utilizzo di una COUNT(DISTINCT ) potrebbe essere deleterio in termini di performance. APPROX_COUNT_DISTINCT fornisce un valore approssimato rispetto al COUNT(DISTINCT) con delle performance migliori. Per la precisione al 97% l”errore sarà inferiore del 2% SELECT IdFatture,                 APPROX_COUNT_DISTINCT(IdCliente) AS NumeroApprossimatoDiClienti FROM   Fatture GROUP BY IdFatture Tuttavia, occorre comunque fare massima attenzione alle performance come sottolineato da Pinal Dave in questo interessante articolo.

Le librerie e il web sono piene di manuali sul linguaggio SQL, molti dei quali estremamente precisi e approfonditi. Noi vogliamo provare ad approcciarci alla didattica in maniera diversa, non soffermandoci sulla sintassi, ma sul ragionamento necessario per tradurre del linguaggio naturale in una query. Riteniamo che la natura dichiarativa dell’SQL richieda un approccio didattico differente rispetto agli altri linguaggi di programmazione. Negli anni ’70, prima di una disputa legale per ragioni di brevetto, il nome del nostro linguaggio preferito era SEQUEL. Purtroppo la caduta della “E” ha tolto evidenza ad un aspetto molto significativo del nome: la lettera “E” stava per “English” per sottolineare la stretta vicinanza tra l’SQL e la lingua inglese parlata nel quotidiano.   Come parliamo e come programmiamo? Nel libro Training Kit (Exam 70-461) Querying Microsoft SQL Server 2012 (MCSA) troviamo un esempio chiarificatore: ad un essere umano ci rivolgiamo in modo naturale con una frase del tipo “Prendi una mela dal frigorifero”. Se parlassimo ad un robot (o programmassimo in un altro linguaggio) riformuleremmo la frase in questo modo più algoritmico “Vai al frigorifero e prendi una mela” in quanto sentiremmo l’esigenza di impartire le istruzioni con un ordine più rigido. Ebbene, la programmazione in Sql ricalca il primo modo di esprimersi, quello tra esseri umani. Quando scriviamo una query dobbiamo specificare prima i nomi delle colonne (all’interno della clausola select) e solo in seguito il nome delle tabelle (nella clausola from). Con un po’ di fantasia, la query esatta sarà SELECT mela FROM    frigorifero invece di una più algoritmica FROM    frigorifero SELECT mela   Come scrivere con l’SQL Partendo da queste premesse, abbiamo creato delle presentazioni su SlideShare che accompagnano il lettore nella scrittura delle prime query in SQL. Vi riportiamo in basso la prima presentazione sui costrutti di base Select, From e Where (consigliamo la visualizzazione a schermo intero). Abbiamo cercato di utilizzare i colori per sottolineare come le richieste in linguaggio naturale siano traducibili, senza troppa fatica, in clausole Sql. Linguaggio SQL: utilizzo di select, from e where from Nicola Iantomasi