YIMP
LA SCUOLA DEI DATI
Sono Nicola Iantomasi, un IT Trainer con certificazioni Microsoft, PMI, e Prince Foundation. Nel mio sito parlo di Database, di programmazione con i linguaggi SQL e Python, di Machine Learning, Agile Project Management, Excel, matematica e statistica. A febbraio 2019 ho fondato Yimp – La scuola dei dati per progettare, creare ed erogare corsi di formazione su questi temi ad aziende, professionisti e studenti.
Ultimi articoli sull’analisi dei dati
P-value
Il p-value (o valore p) viene definito in statistica come il livello di significatività osservato e rappresenta la probabilità che il possibile rifiuto dell’ipotesi nulla sia solo dovuto al caso. Un concetto che detto così sembra molto complicato, ma che può essere compreso nella maniera corretta con le giuste conoscenze di statistica inferenziale (qui trovi …
Correlazione Statistica
In statistica, la correlazione è un indice che misura la relazione esistente fra due variabili. Si dice che due variabili A e B sono correlate quando i valori di una variabile A tendono a seguire quelli dell’altra variabile B con una certa regolarità. La relazione che si osserva non è determinata da causa-effetto, ma rappresenta …
Statistica inferenziale
La statistica inferenziale è quella branca della statistica che attraverso un insieme di tecniche basate sulla teoria della probabilità consente di verificare se sia possibile o meno trasferire i risultati di un campione ad una popolazione più estesa. L’obiettivo della statistica inferenziale è di generalizzare, o meglio “inferire“, i risultati ricavati sul campione statistico a …
NOT IN: perché è meglio evitare il suo uso in SQL
L’operatore NOT IN è utilizzato spesso all’interno della clausola WHERE di una query SQL per estrarre le righe di una tabella il cui valore di una colonna non è presente all’interno di un dato elenco. Tuttavia occorre fare molta attenzione nell’utilizzo della NOT IN poiché in presenza di Null potrebbe portare a risultati inaspettati. …
NOT IN: perché è meglio evitare il suo uso in SQL Leggi tutto
La mia metodologia “learning by doing”
Credo fortemente nell’approccio didattico learning by doing. Durante i corsi non utilizzo slides, penso sia più opportuno lavorare direttamente su Sql Server, Oracle, Access, Python, Excel o quello che è lo strumento del corso.
Le conoscenze insegnate devono essere tramutabili immediatamente in competenze. Ti insegnerò ad esempio ad acquisire i dati, filtrarli, raggrupparli, combinarli, aggiornarli e presentarli tenendo in mente ogni volta l’obiettivo reale, pratico e tangibile e non il costrutto teorico.
Con queste strategie didattiche ho aiutato centinaia tra aziende, professionisti e studenti, sia neofiti che esperti, a raggiungere i loro obiettivi formativi sul mondo dei dati.
Tengo i miei corsi in diretta streaming e in video-conferenza. Da quest’anno ho arricchito la mia proposta didattica anche con un video-percorso sull’SQL in modalità e-learning e un manuale SQL in formato eBook disponibile su Amazon.
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Corsi in evidenza
Corso SQL Video Academy
Accedi dove vuoi, quando vuoi e tutte le volte che vuoi a più di nove ore di video formazione per diventare un programmatore SQL.
Corso avanzato su SQL Server: performance e progettazione
Migliora il tuo SQL e le performance delle tue query imparando a leggere e analizzare i piani di esecuzione di Sql Server.
Data Management: gestione dei dati aziendali
Acquisisci il giusto mix di skill tecniche e funzionali sul Data Management.
Corso Machine Learning con Python
Impara a creare modelli di machine learning tramite il linguaggio di programmazione Python e le sue più importanti librerie.
Materiale gratuito sull’analisi dei dati
Da circa un anno creo attivamente contenuti didattici, la maggior parte dei quali sono disponibili gratuitamente su questo sito e sui miei social.
Nel mio sito trovi tre video-corsi completamente gratuiti:
- Import dei dati con Python e Pandas
- Introduzione al linguaggio SQL e alla scrittura di query
- Performance SQL Server e piani d’esecuzione
- Introduzione a MongoDB
Dal mio repository di Github potete scaricare gratuitamente due eBook:
- Excel per l’ufficio: l’ebook in cui ho riordinato e raccolto il materiale di vari corsi Excel tenuti;
- Introduzione all’algebra lineare: degli appunti sul calcolo matriciale propedeutici al machine learning.
Nel blog del sito troverai più di cinquanta articoli su SQL, Python, performance di SQL Server, analisi dei dati e molto altro.
Ringrazio la Data Scientist Paola De Ros per gli articoli di statistica.
Ringrazio Gian Luca Cifaldi autore degli articoli sul Test del software.
Sul mio canale Youtube trovi video e playlist sui database, SQL, Python analisi delle performance di una query e Excel.