Ultimi articoli sull’analisi dei dati
Le buone abitudini di uno sviluppatore SQL
In questo articolo parleremo di quattro buone abitudini che uno sviluppatore SQL deve avere per scrivere del codice SQL leggibile, facile da manutenere, che minimizzi le possibilità di errori e orientato a pratiche DevOps. Specificare la lista delle colonne dopo Insert Into Quando utilizziamo la sintassi INSERT INTO per popolare una tabella con dei valori …
Colonne Identity su Sql Server: tutto quello che c’è da sapere
Su un database Sql Server, la proprietà Identity permette di demandare al database la popolazione della colonna a cui tale proprietà è applicata. In questo articolo vedremo concretamente come creare con l’SQL una tabella con una colonna di tipo Identity e come essa si comporta in fase di aggiornamento del database. Creare una colonna con …
Colonne Identity su Sql Server: tutto quello che c’è da sapere Leggi tutto »
Importanti differenze tra Delete e Truncate
Delete e Truncate sono due istruzioni SQL che spesso generano confusione tra gli sviluppatori e i data analyst. Ad una prima analisi, la differenza principale comune a tutti i database è che la Truncate elimina tutti i record di una tabella, mentre con la Delete si ha la possibilità di cancellare solo le righe che …
ETL: extract transform e load su Sql Server
Con ETL si intende l’insieme delle tre operazioni necessarie per popolare una base di dati: estrazione, trasformazione e caricamento, dall’inglese extract, load e transform. In questo articolo vedremo un esempio completo di ETL sul database relazionale SQL Server che effettua nell’ordine le seguenti operazioni: estrazione dei dati da un file con estensione .csv trasformazione dei …
Corsi su database, SQL, Python, MongoDb, statistica e matematica
Credo fortemente nell’approccio didattico learning by doing. Durante i corsi non utilizzo slides, penso sia più opportuno lavorare direttamente su Sql Server, Oracle, Access, Python, Excel o quello che è lo strumento del corso. Le conoscenze insegnate devono essere tramutabili immediatamente in competenze. Impareremo pertanto ad acquisire i dati, filtrarli, raggrupparli, combinarli, aggiornarli e presentarli tenendo in mente ogni volta l’obiettivo pratico e tangibile e non il costrutto teorico.
Con queste strategie didattiche ho aiutato centinaia tra aziende, professionisti e studenti, sia neofiti che esperti, a raggiungere i loro obiettivi formativi sul mondo dei dati.
Alcune recensioni dei miei studenti
Materiale didattico sull’analisi dei dati
Cliccando sui link seguenti puoi scaricare gratuitamente e senza lasciare dati:
- Come scrivere una query: la mia guida su come approcciarsi correttamente all’SQL;
- Excel per l’ufficio: l’ebook in cui ho riordinato e raccolto il materiale di vari corsi Excel tenuti;
- Introduzione all’algebra lineare: degli appunti sul calcolo matriciale propedeutici al machine learning.
Nel blog del sito troverai articoli sul mondo dei database, il test del software, il data management e il racconto delle edizioni passate dei nostri corsi. Ringrazio Gian Luca Cifaldi autore degli articoli sul Test del software.
Sul mio repository di Github trovi gli script per generare dei database d’esempio su cui fare gli esercizi.
Infine sto iniziando a lavorare su un canale Youtube con video e playlist sui database, SQL, analisi delle performance di una query, Excel e molto altro.
Corsi in evidenza
Corso SQL e Database relazionali
Scopri il mondo dell’SQL e dei database relazionali tramite un percorso personalizzato di 16 ore che ti insegnerà a scrivere fluentemente query in SQL.
Corso Machine Learning con Python
Impara a creare modelli di machine learning tramite il linguaggio di programmazione Python e le sue più importanti librerie.
Corso avanzato su SQL Server: progettazione e performance
Migliora il tuo SQL e le performance delle tue query imparando a leggere e analizzare i piani di esecuzione di Sql Server.
Data Management: gestione dei dati aziendali
Acquisisci il giusto mix di skill tecniche e funzionali sul Data Management.